履歴書
CV.
学歴
プリンストン大学
2025年3月 — 現在
プリンストン大学
2023年6月 — 2025年3月
カリフォルニア大学ロサンゼルス校
2019年8月 — 2023年6月
研究歴
大学院研究員 — Princeton MAE / PPPL
2023年7月 — 現在
- DIII-D 国立核融合施設にて、世界初となる実時間・機械学習を活用した emission front 制御実験を主導。
- トカマクのプラズマデータに対する基盤モデルを開発。
- TokEye を構築 — 揺らぎのあるトカマク時系列のための高速な信号抽出パイプライン。
認知 ML 研究助手 — UCLA 心理学部
2023年1月 — 2023年6月
- 視覚認知タスクのための強化学習モデルを開発。
原子核物理 研究助手 — UCLA
2022年8月 — 2023年6月
- 重イオン衝突に対する Glauber モデル検証解析に貢献。
プラズマモデリング 夏期インターン — プリンストン・プラズマ物理研究所
2022年6月 — 2022年8月
- ORBIT-GPU のシミュレーション速度を CUDA 上で 20 倍に向上。
生物物理 研究助手 — UCLA
2019年10月 — 2022年2月
- 空間と形状の 3D 視覚認知を研究;bioRxiv プレプリント(2022)を共著。
Engram 独立研究員 — UCLA 化学部
2020年1月 — 2020年3月
生体工学 研究助手 — UCSD
2017年6月 — 2019年2月
論文・講演
Towards Large-Scale Heterogeneous Data Organization for Scientific Foundation Models
2026年4月
TokEye: Fast Signal Extraction for Fluctuating Time Series
2026年2月
Beyond the Loss Curve: Scaling Laws, Active Learning
2026年2月
Regulation Compliant AI for Fusion
2026年2月
デバッグ実験と HPC インフラへの貢献により、 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL(NeurIPS 2025 最優秀論文賞)で謝辞に記載。
受賞・栄誉
プリンストン人工知能研究所 大学院フェロー
2026
UCLA 文理学部 学部長表彰リスト(Dean’s List)
2021
UCLA 文理学部 オナーズ・スカラー・プログラム
2019
スキル
プログラミング: Python、PyTorch、MATLAB、C/C++ (CUDA)、Bash、Mathematica。
ソフトウェア・ツール: LaTeX、OpenBCI、Microsoft Office Suite、Blender、Photoshop、CAD (SolidWorks、Fusion 360)。
言語: 英語、中国語(標準語)、日本語。