プロジェクト。
研究
核融合のための基盤モデル
多様なトカマクデータで学習した大規模ニューラルネットワークを、下流の診断・制御タスクに特化。APS DPP 2025;ICLR 2026 ワークショップ DATA-FM。
OracleFlow
厳密事後分布のためのオラクルとしてのクラス条件付き正規化フロー。スケーリング則、能動学習、厳密事後分布からの学習の限界を扱う。arXiv 2026 年 1 月。
TokEye
揺らぎのあるトカマク時系列に対する高速な信号抽出。プラズマ診断のための、揺らぎを意識した実時間特徴量パイプライン。arXiv 2026 年 2 月。
DIII-D における ML emission front 制御
DIII-D 国立核融合施設にて、機械学習を活用した実時間 emission front 制御実験を主導。APS DPP 2024。
ORBIT-GPU の高速化
PPPL にて、ORBIT-GPU プラズマシミュレータを CUDA 上で 20 倍に高速化。
管理しているウェブサイト
カンファレンスとコミュニティ
California Neurotech Conference (CNTC)
UCLA の CruX を通じて 2023 年大会を創設(全米 400+ 名参加) — AI、神経科学、認知科学にまたがる学際領域。
American Nuclear Society @ UCLA
創設者・会長 — UCLA 支部をゼロから立ち上げ。
Psi Chi 研究委員会、UCLA
研究コーディネーター — 80 名以上のメンバーの文献レビューを統括、40 名以上の学部生向けに 1 年間の研究プログラムを運営。
NeuroTechX コンペティション — Best ERP 賞
8 名の NTX コンペティションチーム — 世界 3 位、Best ERP 部門賞受賞。