基盤モデル、信号抽出、そしてトカマクの制御ループの中で動く学習システム。
多様なトカマクデータで学習した大規模ニューラルネットワークを、下流の診断・制御タスクに特化。APS DPP 2025;ICLR 2026 ワークショップ DATA-FM。
揺らぎのあるトカマク時系列に対する高速な信号抽出。プラズマ診断のための、揺らぎを意識した実時間特徴量パイプライン。arXiv 2026 年 2 月。
厳密事後分布のためのオラクルとしてのクラス条件付き正規化フロー。スケーリング則、能動学習、厳密事後分布からの学習の限界を扱う。arXiv 2026 年 1 月。
