關於
博士候選人。
我是普林斯頓大學機械與航太工程系的博士候選人,與 Egemen Kolemen 教授一同在電漿控制研究組工作(與 PPPL 聯合)。研究方向包含核融合資料的基礎模型、餵養模型的即時訊號處理流程,以及讓兩者真正能用於托卡馬克的控制系統。
我於 2025 年 3 月開始博士課程,在此之前於普林斯頓 MAE 完成碩士學位。本科時就讀於 UCLA 物理與認知科學系,並在當地創立了美國核能學會(ANS)分會,以及共同創辦加州神經科技會議(CNTC)。
我是 2026 年普林斯頓 AI Lab 研究生獎學金獲得者。曾在 DIII-D 國家核融合設施主導即時 ML 控制實驗,並將 ORBIT-GPU 電漿模擬器在 CUDA 上加速 20 倍。研究之外:跆拳道、Scully 食物合作社、動漫社,以及低音號。
學歷
普林斯頓大學
2025 年 3 月 — 至今
普林斯頓大學
2023 年 6 月 — 2025 年 3 月
加州大學洛杉磯分校
2019 年 8 月 — 2023 年 6 月
研究經歷
研究生研究員 — 普林斯頓 MAE / PPPL
2023 年 7 月 — 至今
- 於 DIII-D 國家核融合設施主導首例即時、ML 啟用之 emission front 控制實驗。
- 開發托卡馬克電漿資料的基礎模型。
- 打造 TokEye——針對波動性托卡馬克時間序列的快速訊號擷取管線。
認知 ML 研究助理 — UCLA 心理學系
2023 年 1 月 — 2023 年 6 月
- 為視覺感知任務開發強化學習模型。
核物理研究助理 — UCLA
2022 年 8 月 — 2023 年 6 月
- 參與重離子碰撞之 Glauber 模型驗證分析。
電漿建模暑期實習生 — 普林斯頓電漿物理實驗室
2022 年 6 月 — 2022 年 8 月
- 將 ORBIT-GPU 模擬速度在 CUDA 上提升 20 倍。
生物物理研究助理 — UCLA
2019 年 10 月 — 2022 年 2 月
- 研究空間與形狀的 3D 視覺感知;共同撰寫 bioRxiv 預印本(2022)。
Engram 獨立研究員 — UCLA 化學系
2020 年 1 月 — 2020 年 3 月
生物工程研究助理 — UCSD
2017 年 6 月 — 2019 年 2 月
著作與演講
Towards Large-Scale Heterogeneous Data Organization for Scientific Foundation Models
2026 年 4 月
TokEye: Fast Signal Extraction for Fluctuating Time Series
2026 年 2 月
Beyond the Loss Curve: Scaling Laws, Active Learning
2026 年 2 月
Regulation Compliant AI for Fusion
2026 年 2 月
因協助除錯實驗與 HPC 基礎設施,於 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL(NeurIPS 2025 最佳論文獎)獲致謝。
榮譽
普林斯頓人工智慧實驗室研究生獎學金獲得者
2026
UCLA 文理學院院長榮譽名單(Dean’s List)
2021
UCLA 文理學院榮譽學者計畫
2019
技能
程式設計: Python、PyTorch、MATLAB、C/C++ (CUDA)、Bash、Mathematica。
軟體與工具: LaTeX、OpenBCI、Microsoft Office Suite、Blender、Photoshop、CAD (SolidWorks、Fusion 360)。
語言: 英語、中文(普通話)、日語。