基礎模型、訊號擷取,以及運行於托卡馬克控制迴路中的學習系統。
在異質的托卡馬克資料上訓練的大型神經網路,專門化至下游的診斷與控制任務。APS DPP 2025;ICLR 2026 工作坊 DATA-FM。
針對波動性托卡馬克時間序列的快速訊號擷取。為電漿診斷打造即時、感知波動的特徵管線。arXiv 2026 年 2 月。
以類別條件正規化流(normalizing flows)作為精確後驗的預言機。涵蓋擴展律、主動學習,以及從精確後驗學習的極限。arXiv 2026 年 1 月。