在異質的托卡馬克資料上訓練的大型神經網路,專門化至下游的診斷與控制任務。APS DPP 2025;ICLR 2026 工作坊 DATA-FM。
以類別條件正規化流(normalizing flows)作為精確後驗的預言機。涵蓋擴展律、主動學習,以及從精確後驗學習的極限。arXiv 2026 年 1 月。
針對波動性托卡馬克時間序列的快速訊號擷取。為電漿診斷打造即時、感知波動的特徵管線。arXiv 2026 年 2 月。
於 DIII-D 國家核融合設施主導即時、機器學習啟用之 emission front 控制實驗。APS DPP 2024。
於 PPPL 將 ORBIT-GPU 電漿模擬器在 CUDA 上加速 20 倍。
透過 UCLA 的 CruX 創辦 2023 年大會(全美 400+ 名參與者)——跨領域涵蓋 AI、神經科學與認知科學。
創辦人暨會長——從零建立 UCLA 分會。
研究協調員——負責 80+ 位成員的文獻回顧,並為 40+ 名大學生主持為期一年的研究計畫。
8 人 NTX 競賽團隊——國際排名第三,獲 Best ERP 類別獎項。