普林斯頓大學 / PPPL 博士候選人,指導教授為 Egemen Kolemen,隸屬於電漿控制研究組。研究方向包含基礎模型、即時控制,以及支撐它們的訊號處理流程。
Current debates on AI seem to mirror Plato vs Aristotle’s debates from thousands of years ago
針對異質的托卡馬克資料訓練大型神經網路,並為下游控制與診斷任務進行專門化。
針對波動性時間序列的快速訊號擷取——即時、感知波動的托卡馬克診斷特徵管線。
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